规范算法推荐解决了哪些问题

       近日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》(以下简称《规定》)，自2022年3月1日起施行。《规定》要求，算法推荐服务提供者向用户提供不针对其个人特征的选项，或者便捷的关闭算法推荐服务的选项。

　　在移动互联网高度普及的今天，智能算法已经融入到我们日常生活的各个方面。它能精准地向用户推送所需要的商品、内容或服务，为用户提供更多的选择机会。特别是对于有“选择困难症”的人群来说，算法推荐是一大福音。学者米歇尔·威尔逊曾将算法比喻为菜谱，只有遵循食谱所设立的步骤和指令，按照要求筛选和搭配食材，才能做出指定口味的菜肴。不过，算法在提供便利的同时也会带来困扰，比如算法歧视、算法黑箱、算法垄断以及算法对个人权利侵害等问题。

　　首先，算法推送容易使用户陷入信息茧房。以往我们在获取信息或者商品时，需要在搜索引擎或者电商网站上反复筛选和比较。而现在，推荐算法已成为信息过滤的一种重要手段，算法驱动模式会根据用户发布的内容、浏览痕迹以及购买记录等行为数据，主动推送个性化的资讯和商品。

　　这种“你是谁”决定了“推荐给你什么内容”的逻辑，导致越来越多的人陷入信息茧房，即人们只注意自己选择的东西和使自己愉悦的信息。这种信息茧房的“囚牢”会使人的知识维度趋于狭窄，也会使用户沉迷于“娱乐至死”的汪洋大海。

　　此外，算法歧视会区别对待不同的消费群体。过去，商家会借助价格的区分来获取不同消费者的青睐，比如图书出版商会发布精装版和简装版两个版本。而如今的算法推荐模式将商家的价格区隔手段隐藏到了后台，即不同消费者享受相同的商品或服务可能被收取不一样的价格。其中，最典型的表现便是大数据“杀熟”。

　　互联网平台借助数据挖掘技术，可以获取海量的用户数据，如浏览记录、购买记录、兴趣标签、地理位置以及手机型号等，并对不同的用户进行精准画像，由此采取差异化的产品推荐及定价。例如，使用一些打车软件行驶相同的路程，平台老用户的价格会高于新用户。这种大数据“杀熟”的现象，充斥在日常的衣食住行之中。

　　算法对于互联网平台劳动者也存在压榨。算法技术不仅可以从消费者的手中获利，同时也在攫取平台劳动者的价值。比如，互联网打车平台同时掌握司机和乘客的数据，平台可以据此约束司机的劳动行为。此前，外卖员“被困在系统里”的现象也引发热议。外卖平台借助系统的数据、算法和模型，将骑手每单的送餐时间以分钟为单位进行控制，使其每一分钟的时间价值都被“充分利用”。

　　此次，国家相关部门出台规定，可以在很大程度上解决上述问题，从根本上保护消费者的合法权益，避免用户被算法“算计”。互联网平台也要以此为契机，在追求利益的同时更要注重企业的社会责任，共同营造风清气正的网络空间。