业界聚焦医疗AI大模型应用 推动医疗诊断领域革新

　　在医疗领域，人工智能(AI)大模型以其卓越的数据处理能力和深度学习能力，正成为医疗健康领域变革的关键力量。7月19日，在浙江杭州举行的2024华夏健康数据与数字医学论坛上，多位业界专家学者就AI大模型在医疗领域的应用展开前沿探讨。浙江大学医学院附属第二医院(下称“浙大二院”)在会上发布AI大模型Medcopilot，展现AI技术何以赋能医生开展精准快速决策。

　　当前，AI进入大模型时代，其赋能千行万业，助力各行业实现智能化转型。浙江大学党委常委、副校长陈刚表示，AI大模型在技术路径上分为超级智能体与领域大模型两种模式，后者可以大幅提升行业用户解决专业问题的效率。

　　“医疗信息系统就是典型的全模态系统，其中存储的结构化数据价值密度高。实现大模型+结构化数据，是突破大模型精准定量计算能力的关键。”陈刚说，当前医疗AI发展面临着应用缺乏复杂临床决策思维能力、各应用之间相互割裂等难题，推动临床数据与医疗知识有效结合是未来的发展方向。

　　此次浙大二院发布的AI大模型Medcopilot，就是大模型在医疗诊断领域的创新应用。浙大二院人工智能与信息化部主任相鹏介绍，Medcopilot基于浙江大学计算机学院的大模型研发，通俗地说，该模型是医生在临床工作中的AI助手，通过裸眼3D模型唤醒、检验指标自动形成趋势图、病历书写提醒等功能，帮助医生更快速准确地做出关键决策。

　　“过去医生在日常工作中将大量时间花费在文书工作中，重复劳动非常耗费精力，有了Medcopilot，医生可以将更多时间与精力拿来与患者面对面沟通交流。”相鹏举例，使用模型后，医生书写患者出院小结等琐碎工作时间从20分钟左右缩短至数分钟内，节省将近60%的时间，且准确率达到95%以上。

　　“人工智能是越用越聪明的。”中国科学院院士、经血管植入器械全国重点实验室主任、浙大二院党委书记王建安说，随着Medcopilot的学习能力和进化能力的不断进步，医院会继续开发和验证更智能的AI助手，让医疗服务变得更加智能、高效、便捷。

　　中国工程院院士、北京大学健康医疗大数据国家研究院院长詹启敏表示，全球医疗数据的有效整合，为AI提供了丰富的学习资源，这也使得疾病模式的识别、预测分析和个性化治疗计划的制定变得更为精准高效。借助AI技术，跨学科的医疗研究和实践得以快速发展，也将进一步推动医疗诊断、治疗和健康管理的革新。